自动化行业如何从“制造业”走向“智能制造业”？ERP是基础！

在“中国制造2025”的背景下，国家大力发展工业信息化，探索自动化行业的智能制造解决方案，旨在帮助企业突破增长，运营企业实现智能制造。推动传统制造企业实现管理由传统向创新转变，生产由人工向智能转变。实现从“制造”到“智能制造”的新突破。

在企业智能制造的道路上，ERP只是帮助实现信息化的基础。只有MES和智能设备才能实现自动化甚至智能化。然而，在实际的信息类型选择中，企业往往会选择自己的模式。ERP是制造商，MES是制造商。因此，双方之间的数据连接往往需要很长时间，成本也很高。一站式智能制造解决方案可以解决客户的实际选择问题，突破从企业管理到生产的沟通壁垒，真正满足企业建设智能制造工厂的需求。

如何实现智能制造？

智能制造的第一步：快速数据收集和智能处理

智能制造的实现基于大量的数据，这是设备思考和行动的基础。因此，智能制造解决方案需要结合智能数据采集设备，实现快速数据采集和智能处理。

例如，可以通过PDA、扫描枪等实现智能仓储、智能进出库和智能库存；通过PLC实现机器设备的自动工作报告。

智能制造的第二步：人机交互实现自动化

为了实现智能制造，企业必须首先实现自动化。要实现自动化，他们必须实现人与设备的交互、人的远程控制或设备的自动感应操作，并通过人机交互减少人为操作，以实现生产自动化。

与自动化设备、自动化生产设备、代码打印/标签设备、自动包装设备、自动仓储和拣选设备等无缝连接。

例如，AGV无人搬运集成实现了生产物料的自动交付、生产设备异常的自动报警和物料的停机。

车间管理板、工厂现场模拟、生产线实时监控；机器异常一目了然，避免停机等待物料；有效提高生产效率，降低制造成本。

智能制造的第三步：大数据的智能分析和决策

基于庞大的数据库，为了在实践中应用这些数据，需要对数据进行有效和合理的分析。智能制造解决方案有助于实现大数据分析和决策，无论是设备数据分析与决策，还是企业管理分析与决策都可以轻松实现。

分析后的数据将反馈给自动化设备，使自动化设备能够实现思考和判断。同时，自动化设备将根据实际需求自动调整制造工艺，最终实现智能制造。

分析后，将数值转换为更具辨识度的图形，以便决策者能够基于有效的大数据一目了然地为企业的未来发展做出有效的决策。